강의 소개
실제 비트코인 일봉 데이터로 가격 예측에 도전하며 시계열 분석과 딥러닝을 배운다. yfinance 데이터·이동평균·MACD·RSI로 매매 전략을 만들고 백테스팅하며 "백테스팅의 착시"(룩어헤드·과최적화·거래비용)를 발견한다. 이어 선형회귀와 LSTM으로 가격을 예측해보고, 완벽해 보이는 예측이 사실은 "어제 가격을 베낀 한 칸 지연"이라는 착시임을, naive 기준선·방향 정확도·효율적 시장 가설로 밝힌다. 화려한 결과에 속지 않고 데이터를 정직하게 검증하는 법을 배우는 금융·AI 프로젝트. (투자 권유 아님)
멘토 Q&A 포함
코드 자료 포함
리포트 자료 포함
강의 정보
강사
딥클래스 멘토 멘토
총 강의시간
26분
수강기한
구매일로부터 12개월
총 강의수
15개
연계 진로
사회과학
연계 교과
정보
커리큘럼
총 3개 섹션 · 15개 수업섹션 1. 1회차 — 비트코인 데이터와 시계열의 기초
5개 수업- [1-02] 시계열 데이터란 — 추세·계절성·노이즈01:46
- [1-03] 데이터 불러오기와 종가 시각화01:40
- [1-04] 가격 vs 수익률 — 로그수익률·변동성01:50
- [1-05] 이동평균선(SMA·EMA)과 추세01:30
섹션 2. 2회차 — 규칙 기반 전략과 백테스팅의 함정
5개 수업- [2-01] 기술적 지표 — MACD·RSI01:42
- [2-02] 골든·데드 크로스 매매신호01:33
- [2-03] 백테스팅 — 전략 vs 단순보유01:43
- [2-04] 함정1 — 백테스팅의 착시02:02
- [2-05] 위험을 보정한 평가 — 샤프지수01:35
섹션 3. 3회차 — 머신러닝·LSTM과 예측의 진실
5개 수업- [3-01] 회귀로 내일 가격 예측해보기01:42
- [3-02] LSTM 원리 — 기억하는 신경망01:52
- [3-03] LSTM 데이터 준비와 학습01:21
- [3-04] 반전 — 완벽한 예측의 착시02:29
- [3-05] 진짜 평가와 결론02:06
멘토 소개
📈
딥클래스 멘토 강사
딥클래스 멘토 멘토는 사회과학 분야의 풍부한 경험을 바탕으로 고등학생 눈높이에 맞춘 강의를 진행합니다.
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Q&A
추천도서
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