강의 소개
KOSPI와 5개 주요 종목(삼성전자·SK하이닉스·현대차·NAVER·카카오)의 5년 데이터로 자본자산가격결정모형(CAPM)을 파이썬으로 직접 구현하는 프로젝트. statsmodels OLS 회귀로 베타(시장 위험)·알파(초과 실력)·R²(설명력)·샤프 지수(위험 대비 효율)를 도출하고, 롤링 베타로 시간에 따라 변하는 위험을, 위험-수익 평면으로 5년 투자를 종합 평가한다. "고위험이면 고수익일까?"라는 질문에 데이터로 답하며, 이동평균 전략 백테스트로 퀀트의 세계까지 맛본다. 상경계·데이터 진로 탐구보고서 프로젝트.
멘토 Q&A 포함
코드 자료 포함
리포트 자료 포함
강의 정보
강사
딥클래스 멘토 멘토
총 강의시간
1시간 13분
수강기한
구매일로부터 12개월
총 강의수
15개
연계 진로
사회과학
연계 교과
정보
커리큘럼
총 3개 섹션 · 15개 수업섹션 1. 1회차 — 위험과 수익, 그리고 베타
5개 수업- 주가를 수익률로 — 데이터 만나기05:00
- 위험을 숫자로 — 변동성과 위험-수익 평면05:00
- 베타란 무엇인가 — 시장과 함께 흔들리는 정도05:00
- 회귀선의 기울기 — 삼성전자 베타 구하기05:00
섹션 2. 2회차 — CAPM 회귀: 베타·알파·샤프
5개 수업- 5종목 베타 대결 — 공격적 vs 방어적05:00
- 알파 — 시장이 못 준 진짜 실력05:00
- R제곱 — 시장이 설명하는 비율04:30
- 회귀 그래프로 한눈에 — 5종목 비교05:00
- 샤프 지수 — 위험 1단위당 보상05:00
섹션 3. 3회차 — 심화: 롤링베타·평면·퀀트
5개 수업- 베타는 고정이 아니다 — 롤링 베타05:00
- 위험-수익 평면 — 5년 투자의 지도05:00
- 고위험 고수익의 진실 — 알파와 샤프가 답하다04:30
- 퀀트 맛보기 — 전략은 시장을 이길까05:00
- 데이터로 위험을 말하다 — CAPM의 의미와 한계05:00
멘토 소개
📈
딥클래스 멘토 강사
딥클래스 멘토 멘토는 사회과학 분야의 풍부한 경험을 바탕으로 고등학생 눈높이에 맞춘 강의를 진행합니다.
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Q&A
추천도서
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