강의 소개
공개 데이터(GEO GSE113956)의 혈청 miRNA 발현으로 구강 편평세포암(OSCC)을 분류하는 데이터 분석 프로젝트. 전처리·EDA, 차등발현 분석(DEG), 그리고 데이터 누수를 교정한 정직한 머신러닝 평가까지 한 프로젝트로 처음부터 끝까지 완성합니다.
멘토 Q&A 포함
코드 자료 포함
리포트 자료 포함
강의 정보
강사
딥클래스 멘토 멘토
총 강의시간
35분
수강기한
평생 무제한
총 강의수
21개
연계 진로
의약학
연계 교과
과학
커리큘럼
총 3개 섹션 · 21개 수업섹션 1. 1회차 — 데이터 전처리와 탐색적 분석(EDA)
8개 수업- 1. 프로젝트 소개 — 혈청 miRNA로 구강암 진단미리보기01:15
- 2. miRNA·혈청 바이오마커 배경과 GEO 소개01:51
- 3. GEO·GEOparse로 데이터 불러오기01:44
- 4. 정상/암 라벨링과 저발현 필터01:20
- 5. Log2 변환과 표준화01:48
- 6. 그룹별 발현 분포 (violin)01:23
- 7. 샘플 상관 히트맵01:26
- 8. PCA로 고차원 한눈에 보기02:30
섹션 2. 2회차 — 차등발현 분석(DEG)
6개 수업- 1. 가설검정 기초 — t검정과 p값01:25
- 2. 다중검정과 FDR 보정01:31
- 3. miRNA별 차등발현 계산 실습01:07
- 4. Volcano plot 시각화와 해석01:37
- 5. 핵심 miRNA 선택과 데이터 누수 주의01:52
- 6. 차등발현 결과 해석 (감소 우세)02:01
섹션 3. 3회차 — 머신러닝 모델과 정직한 평가
7개 수업- 1. 지도학습·분류·교차검증 개념01:52
- 2. 데이터 누수 — 왜 AUC 1.0이 함정인가01:30
- 3. 누수 없는 파이프라인 구성 실습01:11
- 4. 세 모델 학습과 반복 교차검증01:30
- 5. 누수 전 vs 후 AUC 대조02:09
- 6. ROC·혼동행렬·중요도·순열검정03:04
- 7. 한계·결론과 보고서01:45
멘토 소개
🧬
딥클래스 멘토 강사
딥클래스 멘토 멘토는 의약학 분야의 풍부한 경험을 바탕으로 고등학생 눈높이에 맞춘 강의를 진행합니다.
수강평 0
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